AI-SE
AI may replace software engineers in 6 - 12 months
- Dario Amodei, CEO Anthropic, Jan 2026
AI may replace software engineers in 6 - 12 months
- Dario Amodei, CEO Anthropic, Jan 2026
Coding is Dead
- Jensen Huang, CEO Nvidia, Feb 2024
Code clonen statt verbessern
schnelle Standardlösungen
statt
durchdachter Codebase
⇒ ohne Verständnis keine sinnvolle Erweiterung
???
AI may replace software engineers in 6 - 12 months
- Dario Amodei, CEO Anthropic, Jan 2026
Coding is Dead
- Jensen Huang, CEO Nvidia, Feb 2024
AI may replace software engineers in 6 - 12 months
- Dario Amodei, CEO Anthropic, Jan 2026
Code clonen statt verbessern
schnelle Standardlösungen
statt
durchdachter Codebase
⇒ ohne Verständnis keine sinnvolle Erweiterung
???
Long Live Software Engineering!
Code ist Kommunikationsmittel, vor allem zwischen Menschen
Programmiersprache ⇒ exakte Beschreibung bestimmter Probleme
Sprache verstehen = Logik verstehen
Coding is Dead
- Jensen Huang, CEO Nvidia, Feb 2024
AI may replace software engineers in 6 - 12 months
- Dario Amodei, CEO Anthropic, Jan 2026
Coding is Dead
- Jensen Huang, CEO Nvidia, Feb 2024
KI ersetzt menschliche Arbeit
KI ergänzt menschliche Arbeit
Fundamentaler Fehler:
AI may replace software engineers in 6 - 12 months
- Dario Amodei, CEO Anthropic, Jan 2026
Coding is Dead
- Jensen Huang, CEO Nvidia, Feb 2024
KI ersetzt menschliche Arbeit
KI ergänzt menschliche Arbeit
Fundamentaler Fehler:
AI may replace software engineers in 6 - 12 months
- Dario Amodei, CEO Anthropic, Jan 2026
Coding is Dead
- Jensen Huang, CEO Nvidia, Feb 2024
KI ersetzt menschliche Arbeit
KI ergänzt menschliche Arbeit
Fundamentaler Fehler:
Kernfrage: Wo & wie bringt KI eine Verbesserung, welche die Kosten ausgleicht?
Die KI Falle
| Gefühlt |
|---|
| Boost |
| großer Einfluss |
| extremer Erfolg |
| mehr hilft mehr |
Die KI Falle
| Gefühlt | Real |
|---|---|
| Boost | Einbuße |
| großer Einfluss | Erfolg zufällig |
| extremer Erfolg | Verlust von Kompetenz |
| mehr hilft mehr | Verlust von Alternativen |
Die KI Falle
| Gefühlt | Real |
|---|---|
| Boost | Einbuße |
| großer Einfluss | Erfolg zufällig |
| extremer Erfolg | Verlust von Kompetenz |
| mehr hilft mehr | Verlust von Alternativen |
Erwartung: +20-40% schneller
Real: -20%
Die KI Falle
Wenn Mittel vesagt → mehr
⇒ KI macht süchtig
| Gefühlt | Real |
|---|---|
| Boost | Einbuße |
| großer Einfluss | Erfolg zufällig |
| extremer Erfolg | Verlust von Kompetenz |
| mehr hilft mehr | Verlust von Alternativen |
Die KI Falle
Wenn Mittel vesagt → mehr
⇒ KI macht süchtig
Jede Arbeit mit KI erledigen
⇒ KI wird Kernkompetenz und Standard Lösung
⇒ KI erscheint als Lösung für alles
| Gefühlt | Real |
|---|---|
| Boost | Einbuße |
| großer Einfluss | Erfolg zufällig |
| extremer Erfolg | Verlust von Kompetenz |
| mehr hilft mehr | Verlust von Alternativen |
KI Coding Assistent
- Implementationsstrategien finden & vergleichen
- Fehlermeldungen verstehen & beheben
- Iterativ arbeiten: Beschreibung → Requirements → Placeholders → Code
- Neue Algorithmen: gemeinsam Pseudocode erstellen & in Sprache übersetzen
KI Coding Assistent
- Implementationsstrategien finden & diskutieren
- Fehlermeldungen verstehen & beheben
- Iterativ arbeiten: Beschreibung → Requirements → Placeholders → Code
- Neue Algorithmen: gemeinsam Pseudocode erstellen & in Sprache übersetzen
Ziel 1: work & mental load reduzieren
⇒ repetetive, leicht prüfbare Aufgaben delegieren
Ziel 2: relevante kognitive Arbeit intensivieren
⇒ eigene Arbeit erweitern, kritisieren & hinterfragen lassen
KI Planungs Assistent
Zusätzliche Optionen berücksichtigen & intensiver Vegleichen
dabei Schreibarbeit abgeben
Iterativ Arbeiten
Brainstorm → kritische Diskussion → Plan → Vollständigkeit & Kohärenz prüfen
mehr in KI für Requirements Engineering
⇒ kognitive Erweiterung
⇒ work & mental load reduzieren
KI in Software Planen
Mehrwert für den User
Ziel: work & mental load reduzieren, engagement erhöhen
| Bad Practice | Good Practice |
|---|---|
| vollständige Delegation an KI | User (iterativ) ergänzen |
| KI Output nicht validiert | Validation durch Code / User |
| unklar, wann und wie KI agiert | Transparenz: Einsatz & Daten |
| persönliche Daten → Cloud KI | lokale KI / Anonymisierung |
Mit KI Mehrwert schaffen
Ziel: work & mental load reduzieren, engagement erhöhen
KI als Assistent nutzen, um das menschliche Potential zu erweitern