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Generative Adversarial Network (GAN)

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Nochmal von Vorne...

Hands-On: Cifar-100 Classification

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• Erstellen, trainieren und evaluieren Sie einen Classifier für den Cifar-100 Datensatz

Aufs wichtige beschränken

Hands-On: Audio Noise Reduction

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• Optimieren Sie die Audio Entrauschung so, dass der Output weniger Rauschen zeigt als der Input, die Sprache aber trotzdem zu hören ist.

Squeeze the Juice ...

Hands-On: Pytorch MNIST Anomaly Detection

Betrachten Sie dieses Notebook

• Versuchen Sie, die Performance eines der Outputs zu verbessern
  • Classifier
  • Generator (Variational Autoencoder)
  • Anomaly Detection
     
• Vergleichen Sie die Ergebnisse der verschiedenen Anomaly Detection methoden:
  • Isolation Forest
  • Mahalanobis Distanz
  • VAE reconstruction error