Kursvorbereitung

Pflicht

1. Programmierumgebung aufsetzen

Option 1: Sofort fertig mit Google Colab
Google Colab

Option 2: Virtual Environment mit Jupyter Notebooks aufsetzen
- Virtual Environment & Jupyter Notebooks
- PyTorch / TensorFlow mit CUDA installieren:
- PyTorch (Linux): Anleitung
- PyTorch (Windows): Anleitung
- TensorFlow: Anleitung

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2. Beginner Tutorial durchgehen

Option 1: PyTorch Fundamentals
Option 2: TensorFlow Basics

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3. Grundlagenvideo anschauen

Was ist ein Neuronales Netzwerk?
Video ansehen

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Optional

Weitere Grundlagenvideos der Playlist (Kapitel 2–4)

• Gradientenverfahren – wie neuronale Netze lernen
  Video ansehen
• Backpropagation – intuitiv
  Video ansehen
• Backpropagation – mathematisch
  Video ansehen

Content licensed under CC BY, Cite as: Hackstein, S. (2025). CAS Deep Learning - Grundlagen. Retrieved from https://shackste.github.io/CAS-Deep-Learning-grundlagen/”